PREDIKSI KEBUTUHAN LISTRIK TIGA FASE DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERDASARKAN DATA ERTE SYSTEM UNIVERSITAS LAMPUNG

  • Dikpride Despa Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung
  • F X Arinto Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung
  • Jofanda Delano Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung
  • Meizano Ardhi Muhammad Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung
Keywords: Internet Of Things, Jaringan Syaraf Tiruan, Listrik Tiga Fase, Backpropagation, Prediksi

Abstract

Electricity Real-Time Estimation (ERTE) System Universitas Lampung, melalui pemanfaatan IoT (Internet of Things), memberikan informasi mengenai pemakaian listrik tiga fase dalam waktu nyata dan menympannya secara historis. Data tersebut dapat digunakan untuk melakukan prediksi kebutuhan listrik masa depan. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan metode yang memungkinkan melakukan prediksi berdasarkan pengamatan pada pola data yang ada seperti layaknya otak manusia. Penelitian dilakukan dalam empat bagian, pertama adalah penentuan lapisan masukan (input layer) terdiri dari tanggal, hari, hari libur, jam, ruangan, dan pemakaian listrik serta lapisan keluaran (output layer) terdiri dari prediksi kebutuhan listrik; kedua adalah pelatihan model; ketiga adalah pengujian Jaringan Syaraf Tiruan. Semua bagian tersebut dibagi ke masing-masing fase RST. Pada bagian keempat, dilakukan prediksi kebutuhan listrik berdasarkan hasil estimasi dari setiap fase. Setelah dilakukan pelatihan dan pengujian dari model jaringan syaraf tiruan, prediksi kebutuhan listrik tiga fase menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan memiliki tingkat akurasi yang tinggi, yaitu 99,11%. Hal ini menunjukkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan dengan Backpropagation dapat digunakan untuk melakukan prediksi kebutuhan daya listrik dengan cukup akurat. Backpropagation menurunkan tingkat error yang cukup rendah sehingga hasil prediksi dapat dijadikan dasar dalam melakukan pengelolaan dan perencanaan perkiraan kebutuhan daya listrik untuk gedung yang menggunakan listrik tiga fase.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Asghar, M. H., Negi, A. & Mohammadzadeh, N., 2015. Principle application and vision in Internet of Things (IoT). Noida, IEEE.
Atika Sari, D., 2006. Prediksi Kebutuhan Beban Jangka Pendek Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, Semarang: Universitas Diponegoro.
Delano, J., 2018. Estimasi Kebutuhan Daya Listrik Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Pada Gedung H Fakultas Teknik Universitas Lampung, Bandar Lampung: Universitas Lampung.
Despa, D. et al., 2019. DASHBOARD PENGAWASAN BESARAN LISTRIK WAKTU NYATA. Barometer, 4(1), pp. 151-154.
Despa, D. et al., 2018. Monitoring dan Manajemen Energi Listrik Gedung Laboratorium Berbasis Internet of Things (IoT). Malang, Fortei.
Despa, D., Nama, G. F., Muhammad, M. A. & Anwar, K., 2018. The Implementation Internet of Things(IoT) Technology in Real Time Monitoring of Electrical Quantities. London, IOP Publishing.
Jek Siang, J., 2005. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan Matlab. Yogyakarta: ANDI.
Kusumadewi, S., 2004. Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan MATLAB & EXECL LINK. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Pan, J. et al., 2015. An Internet of Things Framework for Smart Energy in Buildings: Designs, Prototype, and Experiments. IEEE Internet of Things Journal, 2(6), pp. 527 - 537.
Ramakrishnan, R. & Gaur, L., 2016. Smart electricity distribution in residential areas: Internet of Things (IoT) based advanced metering infrastructure and cloud analytics. Pune, 2016 International Conference on Internet of Things and Applications (IOTA).
Shrouf, F. & Miragliotta, G., 2015. Energy management based on Internet of Things: practices and framework for adoption in production management. Journal of Cleaner Production, 100(1), pp. 235-246.
Tan, Y. S., Ng, Y. T. & Low, J. S. C., 2017. Internet-of-Things Enabled Real-Time Monitoring of Energy Efficiency on Manufacturing Shop Floors. s.l., Procedia CIRP 61, p. 376–381.
Yanto, M., Sovia, R. & Mandala, E. P. W., 2018. JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON UNTUK PENENTUAN POLA SISTEM IRIGASI LAHAN PERTANIAN DI KABUPATEN PESISIR SELATAN SUMATRA BARAT. Sebatik, pp. 111-115.
Published
2019-06-01
How to Cite
Despa, D., Arinto, F., Delano, J. and Muhammad, M. (2019) “PREDIKSI KEBUTUHAN LISTRIK TIGA FASE DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERDASARKAN DATA ERTE SYSTEM UNIVERSITAS LAMPUNG”, Sebatik, 23(1), pp. 203-210. Available at: http://jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik/article/view/470 (Accessed: 16October2019).
Section
Articles