PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA GOLONGAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL

Authors

DOI:

https://doi.org/10.46984/sebatik.v26i1.1622

Keywords:

PMKS, algoritma, data mining, apriori, asosiasi

Abstract

Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) menjadi satu dari sekian masalah yang terdapat di daerah perkotaan, sebab dapat mengganggu pembangunan kota, ketertiban umum, keamanan dan stabilitas. Sejauh ini langkah yang dilakukan sementara masih terfokus dengan cara penanganan PMKS, masih belum mengarah untuk mencegah. Menentukan pola golongan PMKS merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan. Algoritma Apriori memiliki fungsi untuk membantu menemukan pola yang terdapat pada data (frequent pattern mining) untuk menentukan frequent itemset yang menggunakan metode Association Rule dalam data mining. Dalam penghitungan secara manual yang dilakukan maka didapat pola kombinasi antara lain 3 rules yang memiliki nilai minimum support 15% dengan confidence tertinggi 100% menggunakan Algoritma Apriori. Dalam menguji Algoritma Apriori digunakan aplikasi RapidMiner. RapidMiner merupakan satu dari beberapa software pengolah data mining, misalnya menganalisis teks, mengekstrak pola data set kemudian dikombinasikan menggunakan metode statistik, database, dan kecerdasan buatan agar didapat informasi yang tinggi berasal dari olahan data. Hasil yang didapat dari pengujian perbandingan pola antar golongan PMKS. Dari pengujian menggunakan aplikasi RapidMiner dan penghitungan secara manual Algoritma Apriori, maka disimpulkan dengan kriteria pengujian, bahwa pola (rules) golongan dengan nilai confidence (c) penghitungan manual Algoritma Apriori dapat dibilang tidak mendekati hasil pengujian aplikasi RapidMiner, maka dapat dikatakan tingkat keakuratan pengujian rencah, hanya 37,5%.

References

Agustin, W. and Muharmi, Y. 2020. ‘Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Penyebab Gelandangan Dan Pengemis’, Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 7(2), pp. 229–234. doi: 10.25126/jtiik.202071376.
Amril Mutoi Siregar;Adam Puspabuana. 2017. DATA MINING. Pertama. Edited by A. K. Putra. Surakarta: Kekata Publishier.
Budiyasari, V. N. dkk.. 2017. ‘Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan Menggunakan Algoritma Apriori’, Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 2(2), pp. 31–39.
Despitaria, H. Sujaini, Tursina. 2016. ‘Analisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori’, Justin, 4(2), p. 6.
Elisa, E. 2018. ‘Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori’, Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 2(2), pp. 472–478. doi: 10.29207/resti.v2i2.280.
Fauzy, M., Saleh W, K. R. and Asror, I. 2016. ‘Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori pada Simulasi Prediksi Hujan Wilayah Kota Bandung’, Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, II(2), pp. 221–227. doi: 2407-3911.
Harahap, P. N. and Sulindawaty, S. 2020. ‘Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus PT.Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah)’, Matics, 11(2), p. 46. doi: 10.18860/mat.v11i2.7821.
Kusumo, H., Sediyono, E. and Marwata, M. 2019. ‘Analisis Algoritma Apriori untuk Mendukung Strategi Promosi Perguruan Tinggi’, Walisongo Journal of Information Technology, 1(1), p. 49. doi: 10.21580/wjit.2019.1.1.4000.
Manurung, E. and Hasugian, P. S. 2019. ‘Data mining tingkat pesanan inventaris kantor menggunakan algoritma apriori pada kepolisian daerah sumatera utara’, Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 4(2), pp. 8–13.
Mutoffar, M. M., Yunianto, I. and Afitriansyah, H. 2019. ‘Aplikasi Praktek Kerja Lapangan Berbasis Web’, Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika, 01(02), pp. 29–38.
Oktavia Gama, A. W., Gede Darma Putra, I. K. and Agung Bayupati, I. P. 2016. ‘Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menemukan Frequent Itemset Dalam Keranjang Belanja’, Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 15(2), pp. 21–26. doi: 10.24843/mite.1502.04.
Rahmawati, F. and Merlina, N. 2018. ‘Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori’, PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic, 6(1), pp. 9–20. doi: 10.33558/piksel.v6i1.1390.
Ristianingrum and Sulastri. 2017. ‘Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori’, in Prosiding SINTAK, pp. 372–382.
Rusdianto, D. dkk. 2020. ‘Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Universitas Jurnal Sistem Informasi , J-SIKA Volume 02 Nomor 02 , Desember 202’, Jurnal Sistem Informasi, 02(02), pp. 1–10.
Sanjani, Fahmi, H. and Sindar, A. 2019. ‘Implementasi Data mining Penjualan Produk Pakaian Dengan Algoritma Apriori’, Indonesian Journal of Applied Informatics, 4.
Sinaga, S. and Husein, A. M. 2019. ‘Penerapan Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Memprediksi Pola Pengunjung pada Objek Wisata Kabupaten Karo’, Jurnal Penelitian Teknik Informatika, 2(1), pp. 49–54.
Takdirillah, R. 2020. ‘Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan’, Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika, 4(1), pp. 37–46. doi: 10.29408/edumatic.v4i1.2081.
Tana, M. P., Marisa, F. and Wijaya, I. D. 2018. ‘Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori’, J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 3(2), pp. 17–22. doi: 10.37438/jimp.v3i2.167.
Ulfha, N. F. and Amin, R. 2020. ‘Implementasi Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pembelian Obat Menggunakan Algoritma Apriori’, Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika, 17(2), pp. 396–402. doi: 10.33751/komputasi.v17i2.2156.
Yanto, R. and Khoiriah, R. 2015. ‘Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat’, Creative Information Technology Journal, 2(2), p. 102. doi: 10.24076/citec.2015v2i2.41.

Downloads

Published

2022-06-01

How to Cite

Darmawan, I. A., Randy, M. F., Yunianto, I., Mutoffar, M. M. and Salis, M. T. P. (2022) “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA GOLONGAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL”, Sebatik, 26(1), pp. 223–230. doi: 10.46984/sebatik.v26i1.1622.

Issue

Vol. 26 No. 1 (2022): Juni 2022

Section

Articles

License

 

Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article