PENERAPAN METODE FUZZY MULTICRITERIA DECISION MAKING UNTUK SELEKSI PENERIMA BANTUAN RUMAH LAYAK HUNI (STUDI KASUS DI DESA SINGKAWANG JAMBI)
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Multicriteria Decision Making, Rumah Layak Huni, Derajat KeoptimisanAbstract
Masalah kemiskinan adalah salah satu masalah yang sangat mendesak untuk ditangani. Desa Singkawang merupakan salah satu desa yang penduduknya diklasifikasikan sebagai pendapatan di bawah rata-rata. Kualitas rumah penduduk terutama yang berpenghasilan rendah, masih memprihatinkan seperti atap rumah terbuat dari rumbia, dinding rumah dari bambu, lantai tidak tahan air, tidak ada ventilasi, penghasilan, jumlah tanggungan keluarga dan fasilitas MCK. Untuk menentukan penduduk yang benar-benar layak mendapatkan bantuan rumah layak huni, perangkat desa harus membuat keputusan. Penelitian ini bertujuan menerapkan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) model Fuzzy Multicriteria Decision Making (FMDM) untuk seleksi penduduk penerima bantuan rumah layak huni. Data masukan diantaranya: calon penerima bantuan sebagai alternatif, kriteria dan subkriteria rumah layak huni. Output berupa laporan data penduduk yang layak menerima bantuan rumah layak huni yaitu penduduk yang memiliki nilai tertinggi dari hasil perhitungan dari beberapa alternatif yang ada. Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode FMDM, maka disimpulkan bahwa dengan menggunakan nilai derajat keoptimisan 0,1; 0,5; dan 0,8 menunjukkan hasil rekomendasi yang sama yaitu penduduk yang berhak menerima bantuan rumah layak huni adalah penduduk yang memiliki nilai total integral tertinggi untuk setiap derajat keoptimisan.
References
Govindan, K., Rajendran, S., Sarkis, J., & Murugesan, P. 2015. Multi Criteria Decision Making Approaches For Green Supplier Evaluation And Selection: A Literature Review. Journal of Cleaner Production, 98, 66-83.
Irianto, I. 2018. Penerapan Fuzzy Multi Criteria Decision Making Pada Pemilihan Buah Bibit Kelapa Terbaik Berbasis Web. Journal Of Science And Social Research, 1(2), 130-136.
Juma’in. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni (Studi Kasus: Balai Desa Singkawang). Skripsi Program Studi Teknik Informatika STMIK Nurdin Hamzah.
Kahar N. Dan Fitri N. 2011. Aplikasi Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) Untuk Optimalisasi Promosi Produk. SNATI 2011.
Kahar N., Riki. 2017. Penerapan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone. FORTECH 2017.
Kristihansari, W. 2014. Sistem Penjurusan SMA dengan Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM), ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.1, No.1 Desember 2014
Lissa, R., Tanaamah, A. R., & Wowor, A. D. 2015. Kombinasi Algoritma Peramalan Indeks Musim Dan Pengembangan Fuzzy-MCDM Dalam Memprediksi Kecocokan Tanaman Pangan Di Salatiga. SESINDO 2015.
Lubis, A. P. 2018. Pemilihan Jenis Bibit Kelapa Sawit Unggul Dengan Menggunakan Metode Fuzzy MCDM. In Seminar Nasional Royal (SENAR)(Vol. 1, No. 1, pp. 115-120).
Mardiati, K. S., & Oktafianto, O. 2017. Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Penerima Bantuan Rumah Tak Layak Huni (RTLH) Pada Kecamatan Ambarawa Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP). Prociding KMSI, 5(1).
Rosnelly, R., & Wardoyo, R. 2015. Penerapan Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) Untuk Diagnosis Penyakit Tropis. In Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) (Vol. 1, No. 4).
Sapa-Indonesia. 2013. 10 Kriteria Rumah Tidak Layak Huni. http://www.sapa.or.id/b3/1279-10-kriteria-rumah-tidak-layak-huni-menurut-dinas-sosial-pidie, (diakses tanggal 08 Maret 2019).
Uygun, Ö., & Dede, A. 2016. Performance Evaluation Of Green Supply Chain Management Using Integrated Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Techniques. Computers & Industrial Engineering, 102, 502-511.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article