SISTEM E-PEDIATRIC UNTUK PENDIAGNOSAAN EFLORSEN DERMATIS MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Authors

  • Puji Sari Ramadhan Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma
  • Tugiono Tugiono Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Sistem Pakar, Forward Chaining, Teorema Bayes, Eflorsen Dermatis

Abstract

Pembahasan dalam penelitian ini mencakup penggunaan Sistem Pakar dalam menghasilkan pengetahuan dan informasi tentang Eflorsen Dermatis dengan menggunakan konsep penelusuran dengan teknik runut maju atau Forward Chaining sekaligus melakukan penerapan dan perhitungan dengan Teorema Bayes, nantinya konsep Teorema Bayes akan dimasukkan dan diterapkan ke dalam suatu sistem yang berbentuk aplikasi layanan diagnosa untuk dapat dimanfaatkan oleh masyarakat luas dalam mengidentifikasi sekaligus mendiagnosa Eflorsen Dermatis berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh masyarakat. Seperti diketahui bahwa penyakit Eflorsen Dermatis dapat menyerang siapa saja, hal ini didasari dengan ditemukannyasistem imunitas kulit yang tidak mampu menahan serang dari luar kulit sehingga dapat menyebabkan peradangan pada kulit. Hasil dari pembahasan dalam penelitian yang dilakukan ini nantinya akan membentuk suatu sistem cerdas dalam melakukan pendiagnosaan terhadap Eflorsen Dermatis. Dengan adanya aplikasi layanan ini dapat dijadikan sebagai solusi dari pencegahan dan penanganan dini terhadap penyakit Eflorsen Dermatis.

References

Agha, M. El, Jarghon, A. and Naser, S. S. A. (2017) “Polymyalgia Rheumatic Expert System,” (August).
Ashari (2016) “Penerapan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pecernaan Dengan Pengobatan Alami,” (November), pp. 1–9.
Divya, J. and Sreekumar, K. (2014) “A Survey on Expert System in Agriculture,” International journal of computer science and information technologies, 5(6), pp. 7861–7864.
Hadini, F. M. (2017) “Detection System Milkfish Formalin Android-Based Method Based on Image Eye Using Naive Bayes Classifier,” 9(1), pp. 2–5.
Hanifah, U. et al. (2018) “DETEKSI PENYAKIT PTERIGIUM MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN ALGORITMA VIOLA JONES DETECTION OF PTERIGIUM DISEASE USING FORWARD CHAINING AND VIOLA,” 5(3), pp. 6118–6125.
Hossain, M. S. et al. (2017) “A Belief Rule Based Expert System to Assess Tuberculosis under Uncertainty,” Journal of Medical Systems. Journal of Medical Systems, 41(3). doi: 10.1007/s10916-017-0685-8.
Joshi, A. and Ashish, M. (2017) “Analysis Of K-Nearest Neighbor Technique For Breast Cancer Disease Classification,” International Journal of Recent Scientific Research, 8(8), pp. 1005–19008. doi: 10.24327/IJRSR.
Maharani, A. (2015) Penyakit Kulit. 1st ed. Edited by Mona. Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Minarn, Warman, I. and Handayani, W. (2017) “Case-Based Reasoning (Cbr) Pada Sistem Pakar Identifikasi Hama Dan Penyakit Tanaman Singkong Dalam Usaha Meningkatkan Produktivitas Tanaman Pangan,” Jurnal TEKNOIF, 5(1), pp. 41–47. doi: 10.21063/JTIF.2017.V5.1.41-47.
Mohamad Hadi, Misdram, M. and A, R. F. (2016) “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining,” JImp, 2(no bagian volume), pp. 111–139. doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
Nurajizah, S. and Saputra, M. (2018) “Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward Chaining,” Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 14(1), pp. 7–14. Available at: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/view/750/pdf.
Putri, S. A. and Saputra, E. P. (2018) “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Reproduksi Wanita Dengan Metode Certainty Factor,” 2(3), pp. 63–68.
Ramadhan, P. S. (2018) “SISTEM PAKAR PENDIAGNOSAAN DERMATITIS IMUN MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES,” InfoTekJar(Jurnanl Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan), 3(73), pp. 43–48.
Ramadhan, P. S. (2019) “PENERAPAN EUCLIDEAN PROBABILITY DALAM PENDETEKSIAN PENYAKIT IMPETIGO,” 4(1), pp. 11–16.
Ramadhan, P. S. and Fatimah (2018) “Sistem E-Healthcare Untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun Anak Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” 1(1), pp. 251–256.
Swastikawara, S. (2017) “BERKEBUTUHAN KHUSUS ( STUDI PADA KELOMPOK DEAF ),” (2013), pp. 35–40.
Tuslaela and Permadi, D. (2018) “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Berbasis Web dengan Metode Forward Chaining,” Jurnal PROSISKO, 5(1), pp. 17–26. Available at: http://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/PROSISKO/article/view/586/594.
Verawaty , Mesran, Suginam, A. K. (2017) “Jambu Biji Menggunakan Metode Bayes,” 2(1), pp. 78–81.
Widjaja, A. and Susilo, A. B. (2017) “EXPERT SYSTEM TO IDENTIFY DAMAGE CISCO AS5300 DEVICE WITH THE METHOD OF FORWARD CHAINING-BASED CLIENT-,” 9, pp. 787–805.
Wulandari, Kadek and Made, S. (2018) “Prediction of Days in Hospital Dengue Fever Patients using K-Nearest Neighbor,” 3(1), pp. 23–25.
Yanto, B. F., Werdiningsih, I. and Purwanti, E. (2017) “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,” Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 3(1), pp. 61–67.
Yeni et al. (2017) “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tumor Otak Menggunakan Metode Certainty Factor (CF),” Jurnal INFOTEK, 2(1), pp. 0–4. Available at: http://ejurnal.amikstiekomsu.ac.id/index.php/infotek/article/view/98.
Zuhaer, M. and Alhabib, M. H. M. (2018) “Face Recognition System Based on Kernel Discriminant Analysis , K-Nearest Neighbor and Support Vector Machine,” 5(3), pp. 335–338.
sebatik snsebatik stmik wicida samarinda

Downloads

Published

2019-06-01

How to Cite

Ramadhan, P. S. and Tugiono, T. (2019) “SISTEM E-PEDIATRIC UNTUK PENDIAGNOSAAN EFLORSEN DERMATIS MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES”, Sebatik, 23(1), pp. 242–247. Available at: https://jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik/article/view/476 (Accessed: 22 November 2024).

Issue

Vol. 23 No. 1 (2019): JUNI 2019

Section

Articles

License

 

Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article