PEMBANGUNAN APLIKASI PELAPORAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA VAULT MODELING

Abstract

Pemodelan Data Warehouse (DW) adalah teknik pemodelan terhadap koleksi data untuk mendukung
analisis data yang berasal dari data Online Transaction Processing (OLTP).. Ada beberapa pemodelan DW
yaitu Entity relationship Modelling, Dimensional Modelling, dan Data Vault Modelling. Pemodelan Data
Vault(DV) adalah pemodelan yang menjelaskan keseluruhan data secara rinci dan menyimpan sejarah
perubahan data. Pemodelan DV kurang tepat digunakan untuk mengambil laporan karena membutuhkan
waktu yang lama untuk ekstraksi informasi sampai ditampilkan pada aplikasi pelaporan. Oleh karena itu
sebelum data ditampilkan, dibutuhkan sebuah Data Mart (DM) yang menyimpan data lebih spesifik yang dapat
dimodelkan dengan pemodelan star schema (SS) sehingga pengambilan data lebih cepat.
Pada DW ada beberapa arsitektur yang dapat diikuti yaitu arsitektur Data Warehouse Kimball dengan
Linked Dimensional Data mart, arsitektur Data Warehouse Bill Inmon, dan arsitektur Data Warehouse Dan
Lindstedt Data Vault. Pada kajian ini, pemodelan DW yang digunakan adalah pemodelan yang mengikuti
arsitektur Data Warehouse Dan Lindstedt Data Vault.
Arsitektur Data Warehouse Dan Linstedt Data Vault diimplementasikan pada basisdata AdventureWorks.
Hasil yang diperoleh dari implementasi tersebut adalah implementasi pemodelan DV sangat kompleks harus
menggunakan Data Mart untuk mempercepat ekstraksi data. Arsitektur Data Warehouse Dan Linstedt Data
Vault jarang digunakan karena cukup rumit, tetapi arsitektur ini baik digunakan untuk menjaga data tetap
historical